“十月懷胎，一朝分娩。”

正式發(fā)布文心一言之前，李彥宏用這樣一句話概括百度在AI系列上的投入。

ChatGPT的突然爆火，打的所有人猝不及防，各行各業(yè)的目光都集中這個隨時可能取代大量工作的工具。

然后……

2023年2月7日，百度官宣文心一言將在三月份完成內(nèi)測，面向公眾開放；

一時間，百度陷入群嘲，被諷刺只會賺錢，不懂技術(shù)。

事實上，文心一言并非屬于百度趕工抄襲Chat-GPT的作品。2019年3月，百度就推出了文心ERNIE 1.0，期間經(jīng)歷了多次迭代，此次發(fā)布的文心一言其實是在過往產(chǎn)品上升級。

但是，Chatgpt 和 文心一言差距到底有多大？AI技術(shù)不可阻擋的態(tài)勢下，那么多行業(yè)受影響，低代碼行業(yè)是否也要被革命了？

今天，咱們就這個話題討論一波。

直奔主題，分別簡述一波

Chatgpt

【Chatgpt】是由OpenAI開發(fā)的強大的自然語言處理模型，擁有強大的生成能力，可以根據(jù)用戶的輸入生成高質(zhì)量的中文文章、對話、新聞、詩歌等。Chatgpt的生成能力得益于其深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過對大量語言數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，它能夠自主學(xué)習(xí)、理解中文語言的規(guī)律，從而生成符合語言習(xí)慣的內(nèi)容。

文心一言

【文心一言】是百度全新一代知識增強大語言模型，是一種文本生成技術(shù)，主要用于生成一些富有文化內(nèi)涵和哲理性的短文本，如名言警句、詩詞歌賦等。因此它可以自動生成豐富多樣的中文文案、小說、新聞等內(nèi)容。相較于其他AI寫作工具，文心一言更注重創(chuàng)意性，它可以自主創(chuàng)作出獨特的內(nèi)容，讓人感受到中文文化的魅力。

PS：這是我用Notion（另一款A(yù)I寫作軟件）協(xié)助生成的介紹。只能說，技術(shù)發(fā)展就是生產(chǎn)力

我們從算法、數(shù)據(jù)、算力三個角度出發(fā)，從理論上來看看二者的差距。

1、算法層面：

百度與ChatGPT沒有很大差別，百度與OpenAI、谷歌都是基于Transformer模型去做不同的變體，延展出各自的深度學(xué)習(xí)框架以及再上層的大模型。

圖源：浙商證券

2、數(shù)據(jù)層面

這個不說也知道，差距就擺在那，都是研究很多年，但是發(fā)布時間的差異就可以帶來大量的數(shù)據(jù)差距：

• ChatGPT——2022年11月30日發(fā)布；
• 文心一言——2023年3月16日召開發(fā)布會，百度官方宣布，將于3月27日召開新品發(fā)布會。

這就已經(jīng)有3個多月的時間間隔，更別說ChatGPT一上線在各界掀起了軒然大波。

根據(jù)瑞銀發(fā)布的研究報告顯示，在2022年 11 月推出后，今年 1 月的月活躍用戶估計已達 1 億，成為歷史上用戶增長最快的消費應(yīng)用。

圖源網(wǎng)絡(luò)

而【文心一言】戰(zhàn)績也不錯，首日邀測超60萬人申請，但和ChatGPT相比，數(shù)據(jù)差距極大。

值得一提的是，【文心一言】和【ChatGPT】均是引入人類反饋的強化學(xué)習(xí)（RLHF），換而言之就是你可以對他們進行”訓(xùn)練“——提出各種問題，并對回答做出反饋，如果正確就表揚，錯誤就進一步引導(dǎo)要求更正。這樣模型就會更加理解你的問題。

簡單總結(jié)一句就是：模型在大量數(shù)據(jù)和用戶反饋的加持下，不斷訓(xùn)練，會變得更加聰明。

因此，雖然ChatGPT在一開始也被翻了很多車，但經(jīng)歷了千萬人多重刁難，換來大量數(shù)據(jù)，并進行了多次模型訓(xùn)練，最后進步斐然，好評如潮。

3、算力：

主要還是芯片差異，除了靠錢，更重要是發(fā)展這方面的技術(shù)，但這不是一朝一夕的事。

使用體驗對比

在文心一言的發(fā)布會上，百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏表示文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等方面有突出能力，因此我們也從這五個角度出發(fā)來進行對比。

（PS：沒擠進內(nèi)測，直接找了別人的圖片討論，分別來源于CSDN和公眾號：解碼Decode，有興趣的朋友也可找來看看）

1、文學(xué)創(chuàng)作：

【文心一言】的回答：

圖源CSDN

【ChatGPT】的回答：

圖源CSDN

分析一下這個問題，對比二者回答差異：

“結(jié)局是什么”——

• 【文心一言】傾向概述整個故事；
• 【ChatGPT】是直奔結(jié)局。

很明顯【ChatGPT 】更扣題

“續(xù)寫的角度”——

• 【文心一言】的側(cè)重點在于續(xù)寫的具體內(nèi)容，而且呈現(xiàn)了不同續(xù)寫角度給讀者帶來的影響；
• 【ChatGPT 】側(cè)重續(xù)寫主題，簡單地解釋了對應(yīng)主題。

都在一定程度上解決了問題，但【文心一言】的結(jié)果呈現(xiàn)似乎更符合“續(xù)寫”。

• 提問：幫我寫一首五言絕句 再來一首七言絕句

【文心一言】的回答：

圖源公眾號

【ChatGPT】的回答：

圖源公眾號

這個對比，咱就不討論內(nèi)容質(zhì)量，畢竟【文心一言】直接搬運，【ChatGPT】好歹是自己寫的，而且給了標題……

?總體來看：在文學(xué)創(chuàng)作方面，【文心一言】表現(xiàn)還不錯，但是【ChatGPT】確實更勝一籌；

2、商業(yè)文案創(chuàng)作

• 商業(yè)宣傳文案

【文心一言】的回答：

圖源CSDN

【ChatGPT】的回答：

圖源CSDN

同樣分析一下問題的要求，看一下二者區(qū)別：

“給掃地機器人起個名字”——

• 【文心一言】：理解有誤，給文章取了標題；
• 【ChatGPT】：理解正確，給機器人取名

”600字左右“——【ChatGPT】字數(shù)更接近600。

具體內(nèi)容都寫得不錯，但是考慮上面兩個要素，【ChatGPT】表現(xiàn)更好。

• 廣告語

圖源公眾號

圖源公眾號

【文心一言】的結(jié)果更符合通俗理解的廣告語，【ChatGPT】像宣傳語……

?總體來看：在商業(yè)文案創(chuàng)作方面，各有千秋，有利有弊。

3、數(shù)理邏輯推算

【文心一言】的回答：

圖源CSDN

【ChatGPT 】的回答：

圖源CSDN

非常簡單的一元一次方程題型，【文心一言】好像CPU都燒開了，ChatGPT 給出了正確答案并附有詳細解題步驟，

?總體來看：很顯然，就這一題而言，得出正確答案的【 ChatGPT】 比【文心一言】表現(xiàn)得更好。

但我也在網(wǎng)頁上看到了其他的數(shù)理邏輯推算方面的測試，只能說：

• 簡單的可能【ChatGPT】表現(xiàn)更好；
• 有難度的，【文心一言】直接擺爛，【 ChatGPT】看似有理其實啥也不是。

在這一方面，二者都表現(xiàn)的不太成熟。

4、中文理解

【文心一言】的回答：

圖源CSDN

【ChatGPT】的回答：

圖源CSDN

• 【文心一言】：從京劇的角度出發(fā)，解釋了生、 旦 、凈、末、丑，結(jié)果呈現(xiàn)不錯，大概是百科的水平；
• 【ChatGPT】：乍看一看還不錯，但是細看卻存在明顯的常識問題。

從這個結(jié)果來看，【文心一言】對中文的理解更強，或者說有更多的中文知識儲備；

• 小說片段讀后感

【文心一言】的回答：

圖源公眾號

【ChatGPT】的回答：

圖源公眾號

這個很顯然是小說的一部分，重點在讀后感。

【文心一言】：把這個簡短的文字當(dāng)作了完整的文章，非常典型的讀后感結(jié)構(gòu)，比較應(yīng)試；

【ChatGPT】：側(cè)重于這段文字的讀后感，重點在”感“，而且是針對這段文字的感受。

二者對內(nèi)容都有一定的理解，但是顯然【ChatGPT】對題目的理解能力更強。

?總體來看：從上面兩個例子可以看出——

• 【文心一言】強在對中文知識的儲備，這也能幫助它對中文有更多的理解，呈現(xiàn)的結(jié)果也比較像低年級學(xué)生給出來的考試答案；
• 【ChatGPT】則是完全從問題出發(fā)，對題目的理解能力更強。

同樣各有缺點和優(yōu)點，【文心一言】作為國內(nèi)本土產(chǎn)品，比【ChatGPT】中文理解方面具有天然的優(yōu)勢。

5、多模態(tài)生成

【文心一言】的回答：

圖源CSDN

其實就是AI作畫，大部分結(jié)果呈現(xiàn)還是不錯的，但是根據(jù)首波測試人員反應(yīng)，也有翻車存在。

比如——提問：生成一個小馬拉大車的圖片

圖源知乎

?總結(jié)一句：有能力，但是進步空間也很大。

目前ChatGPT還不具備這方面的能力，但是新發(fā)布的GPT-4已經(jīng)能根據(jù)草圖生成一個網(wǎng)站……

AI的威力持續(xù)高漲，低代碼也要被革命了？

關(guān)于這個問題，我又想到ChatGPT最火爆的那一個月，再加上裁員潮，一時間大家又開始擔(dān)憂會不會被AI取代。

尤其可憐了”碼農(nóng)“嗎，又被拿出來溜的。

但客觀來說，雖然 ChatGPT 可以通過生成代碼片段，并且提供參考，但不能取代程序員，更多是通過執(zhí)行下達指令并提供有用的建議，來幫助程序員節(jié)省時間并提高生產(chǎn)力

——所以再強調(diào)一次，這是”賦能“而不是取代！

關(guān)注這個問題的朋友，可以去之前的文章看看，里面有詳述我的觀點。

技術(shù)進步饒過誰！肝到禿頭，我一個程序員卻要被ChatGPT取代？

然而大家還被GPT-4上線的消息砸懵的時候，又一波沖擊到來——微軟放出消息：將與OpenAI 聯(lián)手打造全新的Microsoft 365 Copilot。

是的，靠做PPT吃飯的朋友是真的要擔(dān)心了。

但實際上，微軟也3月16日宣布了 Power Platform Copilot 。

干啥的呢？人們通過自然語言描述想要的應(yīng)用、流程或機器人，Power Platform Copilot 根據(jù)描述，在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建對應(yīng)應(yīng)用，并提供改進的建議。

簡單點——你說它建，應(yīng)用出現(xiàn)

這對比起低代碼產(chǎn)品，看起來又上了一個臺階……按這個道理，低代碼行業(yè)的也得擔(dān)心了。

低代碼的出現(xiàn)已經(jīng)是為技術(shù)人員減輕壓力。

比如，你需要一個應(yīng)用，最簡單的方式當(dāng)然是直接套模板：

或者在模板的基礎(chǔ)上進行修改，也可以直接創(chuàng)建自己的應(yīng)用。

基本只需要“拖拉拽”的方式，讓應(yīng)用落地更快，企業(yè)和個人能更快獲得理想的產(chǎn)品。

比如 OPPO ，為管理30000 家上下游的經(jīng)銷商/供應(yīng)商，用簡道云做了 100 多個應(yīng)用。他們用 100 應(yīng)用，管理 3w 家經(jīng)銷商組成的經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)，每個影響效率的阻塞場景都得到了提效。

那么回到最開始的這個問題，眼看著AI的威力持續(xù)高漲，低代碼是否也要被革命了？

答案是很顯然的——

會。不是排斥AI，而是用開放的態(tài)度看待AI發(fā)展。說革命不嚴謹，應(yīng)該說技術(shù)進步是必然。

低代碼行業(yè)也需要不斷地更迭換代，也許不久的將來，我們就可以實現(xiàn)只描述就能創(chuàng)建應(yīng)用，流程和對話機器人，到那時，低代碼平臺將會給人們帶來更大的便利。

最后總結(jié)一句：

【文心一言】和【ChatGPT】的差異如何，咱也不過多評價，技術(shù)發(fā)展不可能一夜追趕。

但顯然，AI的發(fā)展態(tài)勢不可阻擋，技術(shù)進步發(fā)展到一定程度也一定會帶來工作、服務(wù)的改變，也許用積極開放的心態(tài)面對技術(shù)進步，會讓你更快的接受新技術(shù)，迎接新發(fā)展。

以上就是全部內(nèi)容，篇幅原因，粗糙表述，希望能給您一定幫助。