最近幾年低代碼興起，讓很多設計變得更簡單。這篇文章，作者整理了低代碼相關的發(fā)展歷史、技術實現的內容，希望能幫到大家。

推進過低代碼應用快速開發(fā)平臺，Salesforce也刷到了Ranger，五年以上低代碼平臺實施經驗，從Low-Code定位、發(fā)展過程、技術實現與工作機會和大家聊一聊低代碼平臺。

一、低代碼平臺在業(yè)務中的定位

低代碼產生的背景

SaaS產品設計哲學圍繞的是解決需求多樣性難題，當項目個性化需求發(fā)展到一定階段時，順勢催生了PaaS理念和發(fā)布了PaaS型應用。大量的ISV機構基于PaaS業(yè)務組件，構建更符合業(yè)務現狀的獨立應用，發(fā)布到云端應用市場。

非技術人員也就是數字員工（公民開發(fā)者），通過aPaaS （全稱是application Platform as a Service，即應用程序平臺即服務），構建業(yè)務應用程序，實現任何人都可以擴展SaaS應用的范圍和功能的愿景！

舉個例子，Salesforce Platform （云平臺）是擴展Salesforce CRM范圍和功能的應用程序開發(fā)平臺。通過Lightning、AppExchange、Salesforce Flow、MuleSoft等，幾乎任何人都可以創(chuàng)建自動化業(yè)務流程或幫助客戶查找重要信息的應用程序。

低代碼在架構中的定位

SaaS層交付標準SaaS云應用，PaaS層包含不限于多維分析、AI/GPT、應用開發(fā)（低代碼與代碼）、業(yè)務協(xié)同（IM與Office）、業(yè)務集成（應用之間），Core層一般是元數據，類PowerApps的DataVerse與Salesforce的Metadata framework。

二、低代碼平臺的發(fā)展過程

1、SaaS交付

由SaaS驅動，聚焦對業(yè)務增長的影響力

2、PaaS交付

由APPExchange驅動，滿足ISV生態(tài)參與

3、應用集成

由Flow驅動，滿足應用之間的通訊與連接

4、社交移動

由Slack與Teams驅動，滿足協(xié)同和多終端體驗

5、大數據

由Tableau驅動，滿足可視化和理解數據

6、AI / Einstein GPT

類Copilot，由AI Data GPT驅動，新商業(yè)

7、垂直行業(yè)

類制造、醫(yī)療、零售，細分市場的運營切入

三、低代碼平臺的技術實現

1、布局設計實現，APP、Form、View

應用搭建階段的核心單元，對用戶體驗負責，包含不限于應用設計、表單設計、視圖設計、駕駛艙設計。

2、數據建模實現，Table、Columns

應用搭建階段的核心單元，對業(yè)務數據負責，包含不限于對象模型、字段關系、字段類型、表達式計算。

3、應用集成實現，Flow、RPA、GPT

應用運營階段的核心單元，對業(yè)務拓展性負責，包含不限于自動化Flow、自定義業(yè)務GPT與三方聯(lián)動連接器。

4、數據協(xié)同實現，ETL、DW、可視化

應用數據協(xié)同文化的數字支撐，包含不限于ETL、數據集市與數據治理工具與可視化分析。

四、低代碼平臺的學習路徑

2套主流學習路徑，就職機會集中在平臺企業(yè)。

1、Microsoft Learn （Power Platform）

• PL-900 商業(yè)應用平臺基礎知識
• PL-100 商業(yè)應用制作者
• PL-200 商業(yè)應用平臺功能顧問
• PL-300 數據分析師
• PL-400 Platform 開發(fā)人員
• PL-500 Automate RPA 開發(fā)人員
• PL-600 解決方案架構師

2、Salesforce Trailhead （5Million Badges）

• Trails 官方提供的學習路徑
• Trailmixes 自定義的學習路徑
• Superbadge 業(yè)務專家的學習路徑
• SuperSet / 特定角色的專家路徑（應用構建、財務專家、開發(fā)人員）

本文由 @這屆南京碼農 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議

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