自從各大企業(yè)都開(kāi)始招聘具備BI大數(shù)據(jù)可視化分析能力的員工，BI數(shù)據(jù)可視化分析算是徹底地普及起來(lái)，但尷尬的是，很可能上一家用的帆軟BI，下一家用的是奧威BI、永洪BI等。如果在面試時(shí)HR問(wèn)到這些BI工具，自己卻一臉茫然，那就不太好了。

6款常用BI數(shù)據(jù)分析工具，可以不會(huì)，但得知道！

1、帆軟BI

①報(bào)表制作：帆軟BI提供了強(qiáng)大的報(bào)表制作功能，用戶(hù)可以通過(guò)報(bào)表模板或自定義報(bào)表來(lái)制作各種類(lèi)型的報(bào)表，如銷(xiāo)售報(bào)表、庫(kù)存報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)告等。通過(guò)報(bào)表，用戶(hù)可以快速獲取所需的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深入的分析和挖掘。

②數(shù)據(jù)挖掘：帆軟BI支持多種數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類(lèi)、聚類(lèi)、預(yù)測(cè)等，可以幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值和規(guī)律。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，用戶(hù)可以更好地了解市場(chǎng)和客戶(hù)需求，并制定更精準(zhǔn)的商業(yè)策略。

2、奧威BI

奧威BI的特點(diǎn)是提供標(biāo)準(zhǔn)化BI數(shù)據(jù)分析方案，注冊(cè)、下載方案、執(zhí)行方案，立得100 BI數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)表，完成財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、庫(kù)存、采購(gòu)、應(yīng)收、生產(chǎn)六大主題數(shù)據(jù)分析。（金蝶用友ERP用戶(hù)可盲選）

此外，奧威BI還有智能鉆取、全面可視化ETL兩大特色功能。

①智能鉆取：更靈活高效地鉆取分析，實(shí)現(xiàn)更廣范圍、更靈活自主、更高效的數(shù)據(jù)分析。

②全面可視化ETL：更快解決問(wèn)題、便于開(kāi)發(fā)維護(hù)，在清洗整理多系統(tǒng)數(shù)據(jù)源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)、打破數(shù)據(jù)孤島時(shí)需要ETL工具。

3、永洪BI

①高性能計(jì)算引擎：自主研發(fā)的VooltDB高性能計(jì)算引擎，能夠?qū)崿F(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)，滿(mǎn)足大型企業(yè)的需求。

②AI增強(qiáng)分析模塊：全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門(mén)檻，讓AI應(yīng)用走進(jìn)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡(jiǎn)單。其中內(nèi)置了5種類(lèi)型，20余種插件化算子，可以滿(mǎn)足常用分析場(chǎng)景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)分析。

③數(shù)據(jù)問(wèn)答功能：用戶(hù)可以使用文本輸入問(wèn)題，系統(tǒng)以可視化的方式進(jìn)行自動(dòng)展示答案。

4、思邁特BI

①數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)：內(nèi)置數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)功能，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

②智能圖表推薦：根據(jù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，智能推薦合適的圖表類(lèi)型，提高可視化效果和洞察力。

③提供包括數(shù)據(jù)問(wèn)答、聯(lián)動(dòng)分析等在內(nèi)的增強(qiáng)分析功能。

5、億信華辰BI

提供可視化流程數(shù)據(jù)建模能力，可快速完成表和字段的轉(zhuǎn)義、異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)、多粒度表達(dá)式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過(guò)濾等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

6、觀遠(yuǎn)BI

通過(guò)內(nèi)置的預(yù)測(cè)和趨勢(shì)線分析工具，幫助用戶(hù)深入了解數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值和機(jī)會(huì)。

以上BI工具基本實(shí)現(xiàn)低代碼開(kāi)發(fā)，甚至是0開(kāi)發(fā)（奧威BI）的效果，操作簡(jiǎn)單，適合業(yè)務(wù)人自主分析?；旧隙即蛲藦臄?shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路。但在具體的智能分析功能、數(shù)據(jù)可視化圖表上會(huì)有所出入，建議企業(yè)根據(jù)自身需求、預(yù)算等要求綜合考察、體驗(yàn)，從中選擇各項(xiàng)要求更為匹配的一款。