近日，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布《2023中國(guó)“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展洞察》報(bào)告稱(chēng)，目前，我國(guó)5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到8000個(gè)，覆蓋了工業(yè)的全部41個(gè)大類(lèi)，5G在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用占比超過(guò)60%。

作為一種全新工業(yè)生態(tài)和新型應(yīng)用模式，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)，又是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新的基礎(chǔ)設(shè)施，也是推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到12688.4億元，預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率為13.8%。

目前，在智能化席卷產(chǎn)業(yè)界的浪潮之下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚和分析的服務(wù)體系，以及支撐制造業(yè)高效配置的平臺(tái)，成為提升工業(yè)生產(chǎn)力的主要技術(shù)路徑。這也意味著該平臺(tái)的低層構(gòu)建，即數(shù)據(jù)采集（邊緣層）、工業(yè)PaaS（平臺(tái)層）和工業(yè)SaaS（應(yīng)用層）的搭建變得十分重要。

其中，工業(yè)PaaS承載著整個(gè)工業(yè)體系最核心的功能，起到了承上啟下的作用。向上一層，它承載了數(shù)據(jù)和應(yīng)用；向下一層，它承載了算力和基礎(chǔ)設(shè)施?？梢哉f(shuō)工業(yè)PaaS層是一個(gè)可擴(kuò)展的微服務(wù)架構(gòu)操作系統(tǒng)，它是在通用PaaS架構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，構(gòu)建基于微服務(wù)架構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

因此，通過(guò)累積不同行業(yè)、不同工業(yè)場(chǎng)景的技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等資源，實(shí)現(xiàn)封裝、固化和復(fù)用，從而保證工業(yè)生產(chǎn)力的最大化，國(guó)內(nèi)工業(yè)PaaS平臺(tái)的發(fā)展前景究竟如何？

底層技術(shù)也是前沿技術(shù)

作為提升生產(chǎn)力的有效技術(shù)手段，PaaS產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展前景廣闊。不久前，IDC發(fā)布了《中國(guó)工業(yè)云IaaS PaaS市場(chǎng)份額，2022：分化初現(xiàn)》報(bào)告。數(shù)據(jù)顯示，2022年，中國(guó)工業(yè)云IaaS PaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到83.8億美元（約合562.9億元人民幣），受疫情等因素影響增速同比有所放緩，相比2021年增長(zhǎng)29.2%。此外長(zhǎng)期預(yù)測(cè)來(lái)看，到2025年，PaaS產(chǎn)業(yè)將突破1000億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)20%。

不可否認(rèn)，工業(yè)PaaS被譽(yù)為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī)和操作系統(tǒng)”，已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵突破口，甚至將成為企業(yè)爭(zhēng)奪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)則制定權(quán)和生態(tài)話(huà)語(yǔ)權(quán)的關(guān)鍵。美國(guó)北德克薩斯大學(xué)（UNT）教授Sameehan S. Joshi認(rèn)為，工業(yè)PaaS作為云平臺(tái)的一種，其價(jià)值在于為工業(yè)生產(chǎn)力的提升、產(chǎn)品分配、消費(fèi)以及定價(jià)提供解決方案。該平臺(tái)的壯大則是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的云技術(shù)，為客戶(hù)提供“按需求”開(kāi)發(fā)功能與應(yīng)用程序的能力。

而從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，生產(chǎn)力是社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)和動(dòng)力，而生產(chǎn)關(guān)系則是生產(chǎn)力發(fā)展的制約因素。工業(yè)PaaS軟件技術(shù)的應(yīng)用可以提高企業(yè)的生產(chǎn)力水平，使得企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中更加高效、靈活和智能。并且，工業(yè)PaaS軟件技術(shù)的應(yīng)用也可以改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的協(xié)作與合作。

因此工業(yè)PaaS平臺(tái)作為工業(yè)生產(chǎn)力提升的重要“引擎”，也成為了西方發(fā)達(dá)國(guó)家聚焦的重點(diǎn)。在國(guó)際方面，歐美國(guó)家基于工業(yè)PaaS的技術(shù)開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)架構(gòu)、強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力以及生態(tài)系統(tǒng)，打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)過(guò)程中的信息壁壘和組織邊界，促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的合作與創(chuàng)新。

例如美國(guó)GE（通用電氣）和PTC作為兩個(gè)主要工業(yè)PaaS技術(shù)提供商，其中GE的Predix平臺(tái)可以連接各種工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、分析和優(yōu)化。PTC的ThingWorx平臺(tái)則提供了一套完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)，提高生產(chǎn)效率。據(jù)報(bào)道，使用這些平臺(tái)的企業(yè)在生產(chǎn)效率上往往可以實(shí)現(xiàn)10%-15%的提升。

此外，德國(guó)西門(mén)子的MindSphere平臺(tái)同樣可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線(xiàn)上的設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測(cè)故障并提前維護(hù)，從而減少了停機(jī)時(shí)間和維修成本。使用MindSphere的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高20%以上。

因此，工業(yè)PaaS軟件技術(shù)作為一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層技術(shù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力提升。西方國(guó)家通過(guò)PaaS底層技術(shù)的應(yīng)用，為企業(yè)提供高效的生產(chǎn)工具和設(shè)備管理、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化和協(xié)同以及實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化和自動(dòng)化，進(jìn)而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)逐漸繁榮

中國(guó)科技大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院曾發(fā)表文章指出，自2015年以來(lái)，PaaS技術(shù)的底層構(gòu)建能夠有效地為企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)。其中，“SaaS錨定的PaaS”(SaaS Environment Anchored PaaS)，軟件即服務(wù)（SaaS）與平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）相結(jié)合的模式，成為最受客戶(hù)歡迎的服務(wù)方式之一。這類(lèi)PaaS云供應(yīng)商將SaaS作為核心服務(wù)業(yè)務(wù)。為了發(fā)展其業(yè)務(wù)能力和品牌，PaaS供應(yīng)商開(kāi)發(fā)了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，允許獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)人員在云平臺(tái)上提供應(yīng)用程序。

這也意味著PaaS云服務(wù)為開(kāi)發(fā)人員提供了極大的自由度和生產(chǎn)力。開(kāi)發(fā)者不需要擔(dān)心定義可擴(kuò)展需求，也不需要使用XML來(lái)概述系統(tǒng)部署的規(guī)范。所有的設(shè)施都由負(fù)責(zé)管理這些服務(wù)的PaaS提供商提供。

從國(guó)內(nèi)環(huán)境來(lái)看，基于我國(guó)積極構(gòu)建“雙循環(huán)”的發(fā)展格局，促使工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)形成了“大而全”的現(xiàn)狀。同時(shí)，在工業(yè)4.0思潮之下，以數(shù)字、人工智能技術(shù)為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正蓬勃發(fā)展。在這種大背景之下，處于細(xì)分領(lǐng)域的工業(yè)PaaS端，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展上下游的合作則更為緊密，并已經(jīng)形成了以設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、軟件開(kāi)發(fā)商、運(yùn)營(yíng)商等為主體的工業(yè)PaaS產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)圖譜/圖源：艾瑞咨詢(xún)

根據(jù)上圖可見(jiàn)，上游的laaS服務(wù)商為中游的PaaS服務(wù)商提供基礎(chǔ)設(shè)施資源和服務(wù)，包括云主機(jī)、云儲(chǔ)存、云網(wǎng)絡(luò)、CDN、虛擬化硬件等。中游PaaS服務(wù)商為下游的SaaS服務(wù)商提供數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用部署、應(yīng)用運(yùn)行、基礎(chǔ)框架、中間件等服務(wù)。下游的SaaS服務(wù)商提供的SaaS服務(wù)包括CRM、ERP、HRM、OA(財(cái)務(wù)管理)、內(nèi)容服務(wù)、通信協(xié)作等。

在這一過(guò)程中，通過(guò)工業(yè)PaaS，企業(yè)可以利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量的提升以及運(yùn)營(yíng)管理的智能化。同時(shí)，工業(yè)PaaS還提供數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用部署、應(yīng)用運(yùn)行、基礎(chǔ)框架、中間件等服務(wù)，使得SaaS服務(wù)商能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，而無(wú)須關(guān)注底層的技術(shù)細(xì)節(jié)。這種分工合作的模式，大大提高了軟件開(kāi)發(fā)的效率和質(zhì)量，降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

基于工業(yè)PaaS帶來(lái)的巨大產(chǎn)業(yè)價(jià)值，德國(guó)德累斯頓工業(yè)大學(xué)教授Frederik Wulf曾直言道：“如果我們（企業(yè)）想要快速發(fā)展，使用PaaS系統(tǒng)是唯一的出路，否則即使我們?cè)贗aaS平臺(tái)上搭建所需系統(tǒng)，也難以保證企業(yè)的持續(xù)發(fā)展?！?/p>

二級(jí)市場(chǎng)穩(wěn)健，底層技術(shù)有所突破

在工業(yè)4.0的概念之下，作為工業(yè)PaaS產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)體支撐，工業(yè)互聯(lián)在二級(jí)市場(chǎng)中發(fā)展穩(wěn)健。按行業(yè)來(lái)看在二級(jí)市場(chǎng)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道A股上市企業(yè)達(dá)到了232家。

在宏觀角度來(lái)看，隨著近年來(lái)，數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的發(fā)展為工業(yè)互聯(lián)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。這些技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及，使得企業(yè)能夠更輕松地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化和優(yōu)化進(jìn)而獲得了市場(chǎng)的青睞。同時(shí)，我國(guó)政府一直致力于推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)變。這也表明在政策端對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的扶持也促進(jìn)了該產(chǎn)業(yè)在二級(jí)市場(chǎng)的發(fā)展。

近2個(gè)月工業(yè)互聯(lián)二級(jí)市場(chǎng)走勢(shì)/圖源：同花順

在政策與技術(shù)端雙向利好的背景下，工業(yè)PaaS產(chǎn)業(yè)所屬申萬(wàn)三級(jí)行業(yè)為工業(yè)互聯(lián)計(jì)算機(jī)IT服務(wù)及橫向通用軟件，并覆蓋了29家上市企業(yè)。

其中，頭部廠(chǎng)商寶信軟件2023年前三季度，公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總收入88.18億元，同比增長(zhǎng)15.23%；歸母凈利潤(rùn)18.71億元，同比增長(zhǎng)22.33%；用友網(wǎng)絡(luò)前三季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入57億元，同比增長(zhǎng)2.0%；科大訊飛2023 年前三季實(shí)現(xiàn)總營(yíng)收 126.14 億元，歸母凈利潤(rùn) 9936.21 萬(wàn)元。此外，東方國(guó)信2023年前三季度營(yíng)收約14.54億元，同比增加2.01%；歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)約1.1億元，同比增加1.89%

根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以看出，我國(guó)工業(yè)PaaS技術(shù)服務(wù)商呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢(shì)。一方面，傳統(tǒng)的軟件企業(yè)和通信企業(yè)紛紛布局工業(yè)PaaS領(lǐng)域，如寶信軟件、用友網(wǎng)絡(luò)和科大訊飛等企業(yè)均在工業(yè)PaaS領(lǐng)域取得了較好的發(fā)展成果；另一方面，一些新興的工業(yè)PaaS技術(shù)服務(wù)商也在迅速崛起，如東方國(guó)信等企業(yè)?？傮w來(lái)說(shuō)，工業(yè)PaaS技術(shù)服務(wù)商的市場(chǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，但競(jìng)爭(zhēng)格局日趨激烈。

在這種日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，加大技術(shù)創(chuàng)新便成為了技術(shù)供應(yīng)商掌握核心競(jìng)爭(zhēng)力，拓展市占率的重中之重。據(jù)財(cái)報(bào)顯示，2023年前三季度寶信軟件、用友網(wǎng)絡(luò)、科大訊飛以及東方國(guó)信等技術(shù)供應(yīng)商在研發(fā)領(lǐng)域的投入分別為10.08億、14.95億、24.98億以及3.39億，均高于去年同期水平。

尤其是在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、等領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，為我國(guó)工業(yè)PaaS市場(chǎng)的創(chuàng)新發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐。例如浪潮推出的iGIX5.0企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)。該產(chǎn)品以云原生平臺(tái)為云原生應(yīng)用架構(gòu)、智能運(yùn)維和彈性計(jì)算的基礎(chǔ)支撐，同時(shí)inBuilder代碼平臺(tái)、inDataX數(shù)據(jù)中臺(tái)、inIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)三大平臺(tái)工具對(duì)平臺(tái)沉淀的大量企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)服務(wù)、智能服務(wù)裝配編排，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化核心能力。

其中，云原生平臺(tái)通過(guò)容器化技術(shù)，將應(yīng)用與底層基礎(chǔ)設(shè)施解耦，使得應(yīng)用能夠以更輕量級(jí)的方式運(yùn)行，這也意味著基于容器的彈性計(jì)算，使得應(yīng)用能夠在iGIX5.0平臺(tái)負(fù)載波動(dòng)時(shí)，自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源的分配，保持平臺(tái)的穩(wěn)定性和高效性。

浪潮iGIX5.0企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)/圖源：浪潮ERP

此外，用友網(wǎng)絡(luò)的iuap平臺(tái)以云原生、數(shù)智驅(qū)動(dòng)、技術(shù)普惠和社會(huì)化架構(gòu)為內(nèi)核，完成了從企業(yè)級(jí)到社會(huì)級(jí)的跨越式升級(jí)。該平臺(tái)通過(guò)“三中臺(tái) 三平臺(tái)”的構(gòu)建方式打造了企業(yè)數(shù)智化新底座，其中“三中臺(tái)”包括業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能中臺(tái)，而“三平臺(tái)”則包括技術(shù)平臺(tái)、低代碼平臺(tái)和開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

從上述結(jié)構(gòu)可見(jiàn)，iuap平臺(tái)的算力提升主要得益于其先進(jìn)的技術(shù)和架構(gòu)。云原生的特性使得應(yīng)用更加輕量化和高效，這有助于提升整體的運(yùn)行效率和處理能力。同時(shí)，數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能中臺(tái)的運(yùn)用使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析變得更加智能化，不僅提高了計(jì)算效率，還為決策提供了更加精準(zhǔn)的依據(jù)。換句話(huà)說(shuō)，用友網(wǎng)絡(luò)的“三中臺(tái) 三平臺(tái)”的構(gòu)建方式是其技術(shù)創(chuàng)新的核心關(guān)鍵。

用友網(wǎng)絡(luò)iuap平臺(tái)/圖源：科技快報(bào)

總體來(lái)看，我國(guó)工業(yè)PaaS的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)正呈現(xiàn)出積極的態(tài)勢(shì)，主要體現(xiàn)在開(kāi)放性和靈活性的提升、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化發(fā)展和安全性和可靠性的提高等方面。例如，基于云原生技術(shù)的工業(yè)PaaS平臺(tái)能夠更好地支持微服務(wù)架構(gòu)和容器化部署，使得應(yīng)用開(kāi)發(fā)更加靈活和高效。

但是，由于海外工業(yè)PaaS平臺(tái)在底層算力創(chuàng)新方面相對(duì)成熟，擁有更多的核心技術(shù)和專(zhuān)利，相比之下，我國(guó)在底層算力創(chuàng)新方面仍存在一定的差距，目前的發(fā)展模式仍是通過(guò)參與開(kāi)源社區(qū)、使用開(kāi)源框架和工具等途徑，進(jìn)而獲得更多的技術(shù)支持。但在底層核心技術(shù)能力、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展等方面仍存有差距。

因此，我國(guó)工業(yè)PaaS平臺(tái)在未來(lái)應(yīng)該加快制定和完善工業(yè)PaaS平臺(tái)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)工業(yè)PaaS平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化發(fā)展。同時(shí)，國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)還應(yīng)該積極參與國(guó)際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定和修訂工作，為我國(guó)工業(yè)PaaS技術(shù)的發(fā)展?fàn)幦「嗟脑?huà)語(yǔ)權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。

結(jié)合人工智能技術(shù)，是發(fā)展趨勢(shì)

由上述內(nèi)容可見(jiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重要能力之一是通過(guò)封裝在其PaaS平臺(tái)層的大量通用的行業(yè)Know-how知識(shí)經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)組件以及算法和原理模型組件，以低代碼方式構(gòu)建上層工業(yè)APP應(yīng)用。而以ChatGPT為代表的人工智能代碼生成能力的跨越式進(jìn)步，有望重塑工業(yè)PaaS低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語(yǔ)言指令進(jìn)行零錯(cuò)誤的工業(yè)APP開(kāi)發(fā)，大幅提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用創(chuàng)建能力、降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本。

在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中，人工智能技術(shù)賦能工業(yè)PaaS平臺(tái)以初見(jiàn)倪端。今年7月27日，用友網(wǎng)絡(luò)正式對(duì)外發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT。用友網(wǎng)絡(luò)表示，YonGPT通過(guò)上下文記憶、知識(shí)/庫(kù)表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴(kuò)充大模型的存儲(chǔ)記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力，再結(jié)合財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識(shí)，擴(kuò)充大模型專(zhuān)業(yè)能力，形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。

此外，東方國(guó)信也啟動(dòng)了公司自有垂直大模型BonGPT技術(shù)框架和應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)。在今年5月16日，東方國(guó)信董秘在投資者關(guān)系平臺(tái)上回復(fù)投資者稱(chēng)，公司眼下正以垂類(lèi)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型為核心，面向包括運(yùn)營(yíng)商、金融、工業(yè)、政府等在內(nèi)的行業(yè)特點(diǎn)開(kāi)展深度指令優(yōu)化和模型精調(diào)，打造面向to B典型場(chǎng)景需求的基礎(chǔ)能力。未來(lái)公司將用更垂類(lèi)的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練出在某個(gè)特定方向上更具深度、更細(xì)致、更精準(zhǔn)、更具專(zhuān)業(yè)性的大模型。

人工智能大模型能夠基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可以理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言文本。將其應(yīng)用于工業(yè)APP開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，使開(kāi)發(fā)者通過(guò)自然語(yǔ)言指令來(lái)進(jìn)行零錯(cuò)誤的開(kāi)發(fā)，大大提高了開(kāi)發(fā)效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，大模型還能夠幫助開(kāi)發(fā)者從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，為APP提供更準(zhǔn)確、更智能的功能。

據(jù)麥肯錫公司進(jìn)行的研究表明，人工智能技術(shù)可通過(guò)全自動(dòng)化、動(dòng)態(tài)監(jiān)控等方式提高各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率，實(shí)現(xiàn)降本增效，該技術(shù)特征可以將軟件開(kāi)發(fā)時(shí)間縮短50%以上。而該技術(shù)在工業(yè)PaaS平臺(tái)的優(yōu)化算法中，能夠通過(guò)對(duì)系統(tǒng)性能、資源利用率等指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)和配置，以提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

所以雖然眼下并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)針對(duì)工業(yè)PaaS低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)和成本降低進(jìn)行具體論證探討，但可以看出，人工智能技術(shù)在整體軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的潛力十分巨大。這也意味著在未來(lái)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中，人工智能代碼生成能力的跨越式進(jìn)步有望重塑工業(yè)PaaS低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，使得非程序員的工程師能夠使用自然語(yǔ)言指令進(jìn)行零錯(cuò)誤的工業(yè)APP開(kāi)發(fā)。

因此，為了充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在工業(yè)PaaS平臺(tái)中的價(jià)值，眼下國(guó)內(nèi)相關(guān)技術(shù)提供商注定將進(jìn)一步研究和探索人工智能技術(shù)在工業(yè)PaaS平臺(tái)中的應(yīng)用方法和技術(shù)。

參考資料：

艾瑞咨詢(xún)：2023年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告

白旭洋：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中安全性增強(qiáng)的 邊緣計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法研究， 西安郵電大學(xué)

范婷婷：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能供應(yīng)鏈協(xié)同的運(yùn)行，杭州電子科技大學(xué)

IDC：《中國(guó)工業(yè)云IaaS PaaS市場(chǎng)份額，2022：分化初現(xiàn)》

鄔賀銓?zhuān)哼吘売?jì)算助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，中國(guó)工程院

尹方達(dá)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)的商業(yè)模式研究，北京郵電大學(xué)

本文源自金融界上市公司研究院