數十年來，當各大機構需要新信息系統(tǒng)時，有兩條路擺在他們眼前——他們可以使用其自有的程序員來開發(fā)其新系統(tǒng)，或從外部供應商購買系統(tǒng)。“自給自足”這條路，就像是定制戲服或裙子，將非常貼近其業(yè)務需求。然而，與定制服裝一樣，此舉通常意味著更高的成本，更長的等待時間。來自供應商的系統(tǒng)，就像是成衣，并不能做到完全合身，但通常更便宜，安裝速度也更快。有時候，各大公司可以對這些系統(tǒng)進行設置，但公司往往發(fā)現改變他們的業(yè)務以適應系統(tǒng)比反過來更容易。

不過，如今出現了第三條路，而且變得越來越流行。低代碼/零代碼(LC/NC)應用可以讓公司根據業(yè)務需求量身打造，這些應用不僅能夠迅速實施，而且其成本通常比內部開發(fā)系統(tǒng)更低。這些優(yōu)點并非是應用憑空變出來的，其原因在于系統(tǒng)的開發(fā)工作是由用戶完成而非專業(yè)系統(tǒng)程序員。借助點擊或下拉菜單界面，用戶可在數小時內設計和實施其個人或部門系統(tǒng)。軟件也可以擁有對話或搜索界面?；旧喜恍枰魏尉幊碳寄?。

例如，機器人流程自動化（RPA）是LC/NC系統(tǒng)增速最快的門類之一。他使用了簡單決策規(guī)則，能夠讓用戶設計可訪問多個信息系統(tǒng)的自動化工作流。這是實現后臺管理流程自動化的絕佳方式。一些RPA工具提供的高級功能可協助發(fā)現自動化機會，或人工智能工具連接器，以打造當前一些人所稱的“智能”或“增強型”自動化。RPA通?？杀粍澐譃榈痛a應用，但有些“簡裝”版軟件屬于零代碼，接近“即插即用”，但其定制化和可擴展性選項要少一些。

LC/NC工具的其他應用案例包括低代碼工作流或案例管理系統(tǒng)（現代版的傳統(tǒng)業(yè)務流程管理工具），虛擬助手或聊天機器人工具，以及營銷領域的特定功能工具。它們如今也能提供用于打造新應用和數字功能的界面，并將其轉化為點擊和菜單設置，這樣就不用招聘和管理一堆程序員。

此舉極大地拓展了企業(yè)內部能夠打造軟件應用的員工基數。低代碼軟件，顧名思義，可能依然需要一定水平的編程技能，通常由專業(yè)軟件開發(fā)商或混合業(yè)務/IT雇員使用，來改善其生產力。零代碼軟件適合非技術型商業(yè)人士使用，這些人有時候又被稱為“平民開發(fā)員”。對于很多公司來說，此舉有助于他們實現任務和流程的數字化和自動化，而且其速度比聘用和支持難以尋找的開發(fā)人才更快。然而，需要注意的是：當涉及任務關鍵型或全企業(yè)系統(tǒng)時，LC/NC軟件確實需要一定程度的IT部門參與。隨著各大公司開始啟用LC/NC解決方案，他們有必要意識到，盡管這些平臺能夠節(jié)約成本、時間，并減少錯誤以及帶來其他改善機遇，但依然需要一定水平的技術專長來拓展、維持、整合與治理。

普通LC/NC功能

LC/NC軟件開發(fā)方式支持一系列應用類型。小企業(yè)交易系統(tǒng)可能是最常見的應用。這些都是處理業(yè)務交易的應用，例如人力資源管理之類的工具（例如績效評估）、酒店預訂管理或其他經驗、訂單報價創(chuàng)建、現場服務管理等等。雖然大型公司可能擁有昂貴的套件或定制開發(fā)的程序來執(zhí)行這些任務，但小企業(yè)可以輕松地創(chuàng)建屬于自己的程序。

另一個常見的場景是小規(guī)模自動化功能。大型企業(yè)流程和工作流的自動化通常應由專業(yè)開發(fā)人員來負責，但很多公司也有需要自動化的小規(guī)模工作流。與更加復雜的機器人流程自動化一樣，LC/NC版本應用可植入數據庫、電郵和交易系統(tǒng)，并像人類操控電子計算機那樣執(zhí)行任務。這意味著它可以被輕松地運用至個人通常必須處理的小任務中，包括與辦公室生產力軟件互動，例如表格、文檔處理和電子文件夾。例如，廣告與營銷機構Dentsu為數百名雇員提供了使用LC/NC RPA工具的培訓。此外，一名業(yè)務分析師還用其來實現遲交工單郵件通知的自動化。

各大公司還會使用LC/NC程序進行分析，尤其是視覺分析。增長型市場解析分析大部分都是LC/NC軟件，能夠生成具有吸引力和具有洞見的視覺分析，一些系統(tǒng)如今專注于通過文本甚至是基于語音的聊天體驗來交付洞見。雖然該技術還不算非常先進，但供應商也會提供預測分析LC/NC軟件和機器學習軟件，能夠引導分析師或數據科學家通過一系列自動化的步驟，打造適用于訓練數據集的模型。

LC/NC軟件還可以被用于開發(fā)網頁和移動網站。這些軟件越來越多的高級版本甚至可以處理客戶交易。提供網站設計工具的各大公司也會經常提供托管服務，而且能夠打造可用的高附加值LC/NC功能，協助優(yōu)化搜索引擎和社交媒體營銷，同時實現數字分析的設置和管理。一些LC/NC工具如今能夠讓做市商更加便利地實現營銷活動的自動化，例如網站個性化、郵件營銷和數字廣告流量跟蹤。

技術產品開發(fā)商能夠利用LC/NC，讓配置和設備設置變得更加便利。雖然他們可能擁有編程技能，但卻希望將這些技能用于產品自身。不懂技術的個人也可以打造供用戶配置和設置的簡單程序。

LC/NC管理挑戰(zhàn)

LC/NC軟件開發(fā)有巨大的優(yōu)點，但也會為管理帶來挑戰(zhàn)。這些工具的廣泛使用會使“影子IT”現象制度化，這一點已經困擾了IT機構數十年的時間，如不加以合理管控，可能會讓這個問題更加嚴重。平民開發(fā)者打造的應用有可能無法運轉，或擴展性不佳，然后他們會嘗試將其轉交給IT部門。否則，一旦開發(fā)人離開公司，沒有人知道該如何更改或支持他們開發(fā)的系統(tǒng)。

不過，LC/NC監(jiān)管可控制這個問題，它能夠讓平民開發(fā)者在適當的時候將應用移交給專業(yè)人士，并讓其成為一種常態(tài)。IT機構需要對系統(tǒng)開發(fā)維持一定的控制，包括機構將選擇并支持哪些LC/NC工具。最好的方式往往是平民/專業(yè)混合開發(fā)模式，在這種模式中，用戶開發(fā)80%的模型，并將其交給程序員進行優(yōu)化。其他用戶可能會使用圖形界面工具開發(fā)初級應用，然后把它交給程序員，用Python或其他擴展性更強的語言進行編程。不管哪種方式，程序員都可以記錄該系統(tǒng)是存在的，確保其能正常工作，并將其與任何所需的數據或交易系統(tǒng)進行連接。我們在一些機構看到，一個系統(tǒng)程序員會為10個或更多平民開發(fā)員提供支持。

然而，管理LC/NC開發(fā)的重擔將落到部門經理的肩上，因為大多數隨之而來的系統(tǒng)都位于這個層面。公司應鼓勵部門經理為LC/NC開發(fā)提供便利，并圍繞該技術如何工作、機構支持哪些工具以及平民開發(fā)員與IT機構之間合理的關系這些內容，對其進行培訓。這些經理還應讓其部門成員了解 LC/NC開發(fā)方面的機遇和責任。

部門領導者和執(zhí)行負責人也有必要更多地了解擴展LC/NC工具的最佳實踐，尤其是橫跨大型地域的實踐。他們可能還需要創(chuàng)建新機構模式，例如聯合卓越中心，由內部數字門戶進行支持（又稱“店面”），在這里，平民開發(fā)員、系統(tǒng)程序員和領導者可進行協作、學習，并在遇到困難時迅速獲得幫助。隨著LC/NC系統(tǒng)不斷擴展，并圍繞其業(yè)務流程創(chuàng)建其自身的數據組，公司可能需要進一步投資分析和基礎設施，以協助公司的治理。

幾乎所有機構如今都需要更多的系統(tǒng)開發(fā)人才。LC/NC開發(fā)并不是靈丹妙藥，但它可以解決其中一些資源短缺問題。假以時日，普通流程和用途案例的系統(tǒng)可能會變得更加容易組建。代碼共享知識庫Github前首席執(zhí)行官克里斯·萬斯特拉斯（Chris Wanstrath）表示：“編碼的未來就是沒有編碼?！?/p>

克里斯·喬安內森（Chris Johannessen）托馬斯·達文波特（Tom Davenport） | 文

克里斯·喬安內森是Axis Group數字轉型總監(jiān)，他領導著一支顧問團隊，專注于分析賦能、自動化和人工智能這類課題。托馬斯·達文波特是巴布森學院（Babson College）IT與管理學冠名教授，亦是麻省理工學院數字商務中心（MIT Center for Digital Business）的研究員，還是分析工具國際研究所（International Institute for Analytics）聯合創(chuàng)始人，同時擔任德勤分析的高級顧問。

劉雋 | 編輯

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