當幾個月前大模型和AIGC的浪潮席卷全球的時候，所有人都覺得低代碼懸了——連Python代碼人工智能都生成了，低代碼還在話下嗎？

深圳奧哲網絡科技有限公司（以下簡稱“奧哲”）身上一直牢牢地貼著“低代碼原生廠商”的標簽。在過去的十三年中，他們通過提供低代碼產品和相應解決方案，服務了超過二十萬家企業(yè)組織，其中包括了60%的中國500強及眾多行業(yè)標桿企業(yè)。值得一提的是，早在2017年，其低代碼產品氚云便已獲得種子輪融資；2019年初，奧哲成為了國內首個公開宣布以低代碼定位完成融資（B輪）的企業(yè)；至今，仍是國內低代碼領域中唯一一家完成C輪融資的低代碼原生廠商。根據近期IDC發(fā)布的《2022下半年中國低代碼與零代碼軟件市場跟蹤報告》顯示，作為低代碼原生廠商，奧哲已連續(xù)兩年占低代碼平臺整體市場第一，以及連續(xù)三年占低代碼公有云市場第一。

在這一輪大模型的沖擊之下，奧哲不可避免地面臨外界的質疑和內部的爭論。很快奧哲創(chuàng)始人兼CEO徐平俊就將這場討論的焦點轉向了企業(yè)服務領域的根本核心——低代碼到底解決了什么問題？

“因為AI的快速發(fā)展，我們必須思考低代碼為什么還能繼續(xù)存在。從根本上說，低代碼核心解決了三個問題，第一個是效率問題，第二個是門檻問題，第三個是模式問題?！毙炱娇≌f。

本質上講，在數(shù)字化體系中，編碼本身不僅僅是一種技術能力，更暗含一種權力之意——制定規(guī)則的權力。正因為技術門檻存在和權力博弈的明暗交織，使得企業(yè)從信息化到數(shù)字化一路走來，總是面對業(yè)務和技術兩層皮般分離，很難有效地結合在一起。

而低代碼的出現(xiàn)，使得這一長久難題有了解決的可能性。低代碼技術極大降低了技術門檻，使得業(yè)務人員也有能力直接參與到數(shù)字化進程中，他們無需經歷技術團隊繁瑣的“需求提出、項目立項、開發(fā)過程、驗收測試”等流程，而是可以自己快速上手解決業(yè)務場景中的數(shù)字化創(chuàng)新挑戰(zhàn)。這一轉變不僅釋放了企業(yè)內部的強大創(chuàng)新潛能，還涌現(xiàn)出眾多徐平俊自己都未曾預見的大大小小創(chuàng)新應用場景——例如，有一家超大企業(yè)自行通過低代碼和IM工具實現(xiàn)了整合，從而真正有效管理了大量的外包供應商項目，系統(tǒng)能夠準時準點將各項任務分發(fā)并催辦，省去了人工打電話催數(shù)據、實地巡查的麻煩。最關鍵的是，這一切都可基于數(shù)據說話，無需擔心“面子”的問題。

通過低代碼，越來越多大企業(yè)重新打通了老舊系統(tǒng)的數(shù)據，同時把很多老員工豐富的業(yè)務經驗直接融入到數(shù)字化系統(tǒng)中，從另一個角度實現(xiàn)了歷史資產和人力資源的保值增值，這也是低代碼在很多企業(yè)深入應用后而發(fā)現(xiàn)的新價值點。

把這一層業(yè)務場景分析清楚后，徐平俊心里反而越來越踏實起來，因為對業(yè)務的了解才是低代碼生存的土壤，這一點大模型在眼前還是無法替代的。所以徐平俊提出了自己的答案，未來還是“低代碼 AI”的時代，而不會是“AI 低代碼”。

“就像最開始大家普遍觀念是‘互聯(lián)網 產業(yè)’，但隨著數(shù)字經濟時代的發(fā)展，逐漸演變?yōu)椤a業(yè) 互聯(lián)網‘，因為互聯(lián)網某種程度已經成為產業(yè)基礎設施。AI也將沿此趨勢，未來必將會成為基礎配置。因此，應看作是‘低代碼 AI’，探究二者如何融合。如果定義‘AI 低代碼’的話，則暗示AI將顛覆低代碼行業(yè)。當前的AIGC基于概率模型，對真實的業(yè)務還沒有理解，不像低代碼是真正對業(yè)務做過建模。低代碼的本質核心是模型驅動，具有確定性。所以AI跟低代碼并非顛覆性關系，反倒是結合起來效果更好?！?/strong>